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Aug 20, 2023

Como a IA generativa está transformando as soluções de pesquisa corporativa

Junte-se aos principais executivos em São Francisco de 11 a 12 de julho para saber como os líderes estão

Junte-se aos principais executivos em São Francisco de 11 a 12 de julho para saber como os líderes estão integrando e otimizando os investimentos em IA para o sucesso. Saber mais

Apresentado por Glean

A IA generativa pode liberar todo o potencial dos dados em ambientes corporativos para os funcionários que dependem dela. Neste evento VB Spotlight, saiba como a IA generativa transformou a pesquisa corporativa, melhorando a produtividade, criando melhores resultados de negócios e muito mais.

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A pesquisa corporativa é um ponto problemático crescente. A explosão de ferramentas SaaS na última década trouxe uma gama sofisticada de soluções que mudaram a forma como o trabalho é feito – mas também trouxe fragmentação de dados. Os funcionários estão trabalhando em vários aplicativos diferentes, criando conteúdo em um, comunicando-se sobre isso em vários outros, procurando informações básicas em outro e assim por diante. Ninguém sabe ao certo onde estão os documentos, onde as informações podem ser desenterradas, se estão na cabeça de alguém ou se estão escondidas em algum lugar da rede.

Transforme 2023

Junte-se a nós em São Francisco de 11 a 12 de julho, onde os principais executivos compartilharão como eles integraram e otimizaram os investimentos em IA para o sucesso e evitaram armadilhas comuns.

"Os pontos problemáticos vêm de não saber como navegar nessa expansão de software e informações, e a sobrecarga mental necessária para lembrar essas coisas atravessa as funções", diz Eddie Zhou, engenheiro fundador de inteligência da Glean. "Também torna a integração de novos contratados um grande ponto problemático, especialmente em um ambiente híbrido ou remoto - é difícil saber o que você deve procurar e onde deve procurar."

A IA generativa, que está bombando nas manchetes, possibilitou que os usuários interagissem com um assistente de trabalho corporativo de uma maneira muito mais natural, eliminando grande parte da sobrecarga cognitiva. Ele faz com que a pesquisa corporativa pareça com as pesquisas na Web com as quais eles estão acostumados, diminuindo a barreira ao conhecimento.

As empresas vêm tentando enfrentar o desafio da pesquisa corporativa há décadas, principalmente com ferramentas internas personalizadas, mas a tecnologia para criar uma solução abrangente ainda não existia. Uma padronização geral de ferramentas nas organizações – a maioria das empresas usa o pacote Microsoft, por exemplo, ou Jira, etc. – foi um passo em direção à escalabilidade. A inteligência artificial foi outro passo à frente, mas o principal desafio na pesquisa corporativa é a dispersão: um conjunto muito menor de documentos a partir do qual treinar um modelo.

"O advento de grandes modelos de linguagem de fundação em 2018 possibilitou trazer conhecimento da web e de conjuntos maiores de dados para fazer a pesquisa corporativa, que opera em um conjunto muito menor de dados, trabalhar de maneira mais próxima da maneira como as pessoas chegaram a esperar", diz Zhou.

Construir o tipo de sistema que aprende e trabalha fora do portão foi um ponto de virada importante, e muitos jogadores de busca corporativa hoje estão operando nesse modelo, construindo sistemas heurísticos manuais que precisam ser conectados e ajustados manualmente. E agora, a IA generativa é um avanço, trazendo um novo tipo de inteligência para um mecanismo de busca plug-and-play.

A AI de conversação essencialmente atingiu o pico em 2016 e 2017 e depois pareceu se esgotar, porque muitas promessas foram feitas sobre o potencial da tecnologia, antes que a tecnologia fosse realmente sofisticada o suficiente para mantê-las. Hoje, com o ChatGPT se tornando popular, a tecnologia é significativamente mais avançada, e a visão de um agente de conversação no ambiente de trabalho é uma possibilidade muito mais real, diz Zhou.

Trata-se de dar às pessoas acesso às informações de que precisam de uma forma intuitiva. E pode trazer aos usuários as informações de que precisam, quando precisam, pesquisando aplicativos de forma abrangente em toda a empresa, entendendo contexto, linguagem, comportamento e relacionamentos para encontrar respostas personalizadas. Ele pode revelar conhecimento e até mesmo conectar os usuários às pessoas que podem ajudar a responder perguntas ou realizar tarefas.